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網站管理員

[點晴CRM客戶管理系統(tǒng)]Gmail是怎么判斷垃圾郵件的呢?

admin
2012年6月14日 23:25 本文熱度 7417
這個只能談談原則,沒辦法談具體算法(我也不懂哈)。比如有人在stackoverflow上提問后,被頂得最高的答案是:This is the million dollar question, and if it were able to be answered on stackOverflow, then everyones spam filter would be as effective.

主要原則有四條:

1、用戶幫助
Gmail有自己的反垃圾郵件算法,但算法總不能100%保證垃圾郵件被攔截,偶爾還是會有垃圾郵件塞進了用戶的收件箱,這時候就需要用戶配合。當收件箱收到垃圾郵件時,用戶點擊“Report spam”就非常重要;同樣,當Gmail不小心將正常郵件放到垃圾郵件箱時,用戶點一下“Not spam”也很重要。依靠用戶的幫助,當以后再收到類似郵件的時候,Gmail將更加智能地判斷垃圾郵件和正常郵件。用戶對這兩個功能用得越多(而非簡單地刪除或撈回到收件箱),系統(tǒng)越智能。

2、快速適應
Google搜索的計算能力也能對判斷垃圾郵件起到幫助作用。網絡上一旦有新的垃圾數據出現,Google搜索的計算網絡可以幫助Gmail系統(tǒng)自動適應新的垃圾數據的模式,從而過濾類似數據的郵件,提高垃圾郵件識別率。

3、基于Google全體力量
Google內部有很多產品團隊,每個團隊或多或少都會為反垃圾做出貢獻。比如,Google圖書搜索(Google Book Search)項目的核心技術是視覺特征識別(OCR, optical character recognition)技術,相信大家都收到過那些將文字做在圖片上的垃圾郵件吧?利用OCR可以加強Gmail對圖片垃圾郵件進行識別,從而過濾掉類似的垃圾郵件。

4、強大的驗證系統(tǒng)
許多網絡郵件服務都有驗證系統(tǒng)來判斷發(fā)件人是否可疑。Gmail支持多個驗證系統(tǒng),包括SPF (Sender Policy Framework), DomainKeys, and DKIM (DomainKeys Identified Mail),所以Gmail可以判斷你的郵件究竟來自哪里,防止某些偽裝成合法郵件的垃圾郵件被發(fā)到收件箱。

最后再附張圖:


該文章在 2012/6/14 23:25:39 編輯過

全部評論1

admin
2012年6月14日 23:25
首先google一般會給出多個算法的組合(猜測),簡單的來說Bayes也足夠完成任務,而Bayes不過是一個概率問題。 抽取郵件中的N個關鍵詞(可以取10),確定每個詞出現過的郵件中垃圾郵件的概率,比如“發(fā) 票”,“性”,“色 情”,這些詞出現過的郵件95%以上都是垃圾郵件,如果是一個陌生人發(fā)的可能高達99%,概率疊加(最簡單的是相乘),對比闕值,確定是否為垃圾郵件。 通常在匹配時還提供模糊匹配,比如我上面通過安檢的空格(最終沒通過啊T_T);或者”cl1ck here:鏈接“,i->1,這差不多垃圾郵件最簡單的方式了,不過一般模糊匹配成功的詞,死的概率都極大……而且鏈接通常也無法修飾,因此也會暴露出很多信息,從而判斷除垃圾與否。
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