想要開發AI產品的.Net程序員機會來了，這個項目應該好好研究。

雖然說大模型基本都有提供網絡API，但肯定沒有直接使用本地模型速度快。

最近微軟官方新推出AI Dev Gallery開源項目，可以幫助Windows開發人員學習如何將具有本地模型和API的AI添加到Windows應用程序中。

01 項目簡介

AI Dev Gallery集成了來自微軟自家和第三方平臺（如Hugging Face、GitHub）的預訓練AI模型。

該項目核心特點有：

1、支持從GitHub和HuggingFace等知名平臺上下載AI模型。

2、超過25種不同場景下，通過交互式樣本測試不同的AI模型，涵蓋文本、圖像、音頻和視頻等多種應用案例。

3、每一個示例都有完整的代碼，查看每個示例的所有相關代碼和庫引用，方便開發者更好地理解和應用。

4、根據設備性能，可以靈活選擇在CPU或GPU上運行模型。

02 運行環境要求

• 最低操作系統版本：Windows 10, 版本1809 (10.0; 構建17763) 或更高版本。

• 架構：支持x64和ARM64。

• 內存：至少推薦16GB。

• 磁盤空間：至少推薦20GB的空閑空間。

• GPU：推薦8GB的VRAM用于在GPU上運行示例。

03 項目截圖

1、示例分為文本、代碼、圖像等。

2、下載模型

3、方便查看最新模型列表，可以看到模型的大小，它是在CPU上運行還是在GPU上運行，以及相關的許可證。選擇最適合您的機器的型號。

4、C#示例代碼

5、模型詳細介紹

6、刪除和管理模型

AI Dev Gallery仍在開發中，計劃添加更多示例和功能，以進一步提升體驗。

04利用AI Dev Gallery，我們可以做什么？

1. 圖像識別與分析：

• 使用 AI 模型識別圖像中的對象、場景和活動。

• 對圖像進行分類和標注。

• 實現圖像增強和風格轉換。

3. 自然語言處理（NLP）：

• 文本翻譯和語言檢測。

• 情感分析和文本摘要。

• 聊天機器人和問答系統。

5. 音頻分析：

• 語音識別和語音合成。

• 音樂識別和音頻分類。

• 語音命令和交互式語音響應系統。

7. 視頻分析：

• 視頻內容分析，如動作識別和場景變化檢測。

• 實時視頻處理和增強。

• 視頻內容的自動標注和分類。

9. 數據增強：

• 通過 AI 技術生成合成數據，用于訓練和測試機器學習模型。

• 數據去噪和異常檢測。

11. 個性化推薦系統：

• 根據用戶行為和偏好提供個性化內容推薦。

• 產品推薦和用戶行為預測。

13. 自動化和機器人技術：

• 利用 AI 模型進行路徑規劃和避障。

• 機器人視覺和交互。

15. 健康與醫療：

• 醫療影像分析，如X光和MRI圖像識別。

• 疾病預測和健康監測。

17. 教育與學習：

• 智能教育軟件，提供個性化學習路徑。

• 自動化評分和學習分析。

19. 游戲和娛樂：

• 游戲中的 AI 對手和 NPC（非玩家角色）行為。

• 交互式故事講述和動態內容生成。

21. 安全與監控：

• 人臉識別和生物識別技術。

• 異常行為檢測和安全警報。

23. 商業智能與分析：

• 市場趨勢分析和預測。

• 客戶細分和銷售預測。

05 項目地址

https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery

- End -

?轉自https://www.cnblogs.com/chingho/p/18646910