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了解 INSERT INTO 與 SELECT INTO 的區(qū)別

admin
2024年12月28日 21:5 本文熱度 509

前言

臨時(shí)表是用來暫時(shí)保存臨時(shí)數(shù)據(jù)(中間數(shù)據(jù)) 的一個(gè)數(shù)據(jù)庫對象, 它與普通表有些類似, 但又有很大區(qū)別。而在SQL Server中,使用INSERT INTOSELECT INTO來填充表數(shù)據(jù)時(shí),我們應(yīng)該選擇哪種方式會更好。本文將探討這兩種方法之間的差異、它們對臨時(shí)表的影響。

語法

1、INSERT INTO

INSERT INTO用于將數(shù)據(jù)插入到現(xiàn)有表中,因此使用該方法前需要提前創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)。在創(chuàng)建表時(shí),可以定義表的約束、索引和鍵等。此方法可以控制表的結(jié)構(gòu),并確保所有必要的元數(shù)據(jù)(如約束或索引)都是預(yù)定義的。

下面是使用語法:

-- tablename 數(shù)據(jù)插入的表-- sourceTable 數(shù)據(jù)來源的表INSERT INTO tablename (Column1, Column2,...)SELECT Column1, Column2, ...FROM sourceTable
示例代碼:
--  1、創(chuàng)建臨時(shí)表CREATE TABLE #UserTemp (    Id INT PRIMARY KEY,    UserName NVARCHAR(100),    Email NVARCHAR(200),    Token NVARCHAR(500))-- 2、往臨時(shí)表插入數(shù)據(jù)INSERT INTO #UserTemp (Id, UserName, Email,Token)SELECT UserId,UserName, Email,TokenFROM Users
-- 3、 查詢數(shù)據(jù)SELECT * FROM #UserTemp
-- 刪除臨時(shí)表DROP TABLE #UserTemp

2、SELECT INTO

SELECT INTO動態(tài)創(chuàng)建新表,并同時(shí)將數(shù)據(jù)插入表中,因此使用該方法前不需要提前創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)。

下面是使用語法:

-- tablename 數(shù)據(jù)插入的表-- sourceTable 數(shù)據(jù)來源的表SELECT Column1, Column2,...INTO tablenameFROM sourceTable
示例代碼:
-- 1、創(chuàng)建臨時(shí)表,并往臨時(shí)表插入數(shù)據(jù)SELECT UserId,UserName, Email,TokenINTO #UserinfoFROM Users-- 2、查詢數(shù)據(jù)SELECT * FROM #Userinfo

差異

1、區(qū)別

  • 是否需要事先創(chuàng)建表:INSERT INTO需要事先創(chuàng)建表,并可定義索引、鍵和約束;SELECT INTO不需要事先創(chuàng)建表,但不可定義索引、鍵和約束。

  • 是否支持索引和約束:INSERT INTO支持可以提高查詢性能;SELECT INTO不支持可能會降低效率。

  • 靈活性:INSERT INTO靈活性好,可執(zhí)行復(fù)雜操作;SELECT INTO適合簡單的一次性數(shù)據(jù)填充。

  • 性能上:INSERT INTO對于一次性臨時(shí)操作比SELECT INTO稍慢。

2、使用場景

  • INSERT INTO在存儲過程的臨時(shí)表時(shí)使用,始終創(chuàng)建具有必要索引、鍵和約束的表,以利用元數(shù)據(jù)緩存。

INSERT INTO更適合臨時(shí)表是因?yàn)?/span>可以利用元數(shù)據(jù)緩存可以避免更改表結(jié)構(gòu),導(dǎo)致元數(shù)據(jù)緩存失效在并中重用緩存元數(shù)據(jù)以提高性能

  • SELECT INTO用于性能不太重要的快速臨時(shí)數(shù)據(jù)填充任務(wù),避免在存儲過程或高并發(fā)環(huán)境中使用。

小結(jié)

以上簡單地探討INSERT INTO與SELECT INTO內(nèi)容及其差異,了解并知道何時(shí)使用它們,可以使我們在不同的場景中選擇較好的方式。


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該文章在 2024/12/30 15:15:43 編輯過
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