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網(wǎng)站管理員

為什么瀏覽器總問(wèn)我是不是機(jī)器人?

admin
2024年10月4日 8:23 本文熱度 931


證明自己不是機(jī)器人,幾乎是每個(gè)網(wǎng)絡(luò)沖浪人的日常小考。


有太多這樣的瞬間:你正在網(wǎng)上訂票,準(zhǔn)備支付時(shí),界面出現(xiàn)一個(gè)彈窗要求你確認(rèn)你是人類:



為了給程序證明我不是程序 —— 


  • 你在5秒內(nèi)找出了所有的十字路口,

  • 在3秒內(nèi)點(diǎn)擊了混在草叢后的自行車,

  • 以超過(guò)全民85%的速度把滑塊移到了正確的位置……


最終,以人類身份光榮地通過(guò)了系統(tǒng)的考驗(yàn)!


那么,這個(gè)驗(yàn)證是如何判斷區(qū)分真實(shí)人類的?機(jī)器人難道就無(wú)法勾選「我不是機(jī)器人」的復(fù)選框嗎?


首先,我們來(lái)介紹一下這場(chǎng)人機(jī)戰(zhàn)的關(guān)鍵裁判—— reCAPTCHA。


什么是reCAPTCHA


reCAPTCHA是Google開發(fā)的一種安全機(jī)制,核心任務(wù)就是區(qū)分真人用戶和自動(dòng)化程序(比如“爬蟲”或機(jī)器人等)———


每當(dāng)你在網(wǎng)上點(diǎn)擊那個(gè)“我不是機(jī)器人”的小方框,就是在參與一場(chǎng)人機(jī)較量。


reCAPTCHA就是較量中的裁判,通過(guò)用戶的點(diǎn)擊進(jìn)行判斷,把惡意程序擋在門外,確保只有真正的用戶才能通過(guò)。



reCAPTCHA的演變歷程


reCAPTCHA最早誕生在20年代初期,隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,網(wǎng)絡(luò)開始面臨越來(lái)越多的垃圾信息和惡意程序的威脅。當(dāng)時(shí),卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的路易斯·馮·安(Luis von Ahn)在研究惡意程序防御時(shí)開發(fā)了reCAPTCHA。


這種技術(shù)最初通過(guò)讓用戶識(shí)別扭曲的文字或圖像,來(lái)驗(yàn)證其是否為人類。


比較典型的驗(yàn)證


偶爾也會(huì)遇到特別離譜的……


研究過(guò)程中,馮·安意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)還可以應(yīng)用于幫助轉(zhuǎn)錄舊手稿。為此,馮·安進(jìn)一步改進(jìn)了reCAPTCHA:不僅使用驗(yàn)證碼,也同時(shí)把老舊文檔文獻(xiàn)中的單詞展示給用戶,借助用戶的驗(yàn)證過(guò)程完成標(biāo)注,助力歷史文獻(xiàn)的數(shù)字化。(這些文獻(xiàn)中的字跡僅靠光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)(OCR)無(wú)法很好地識(shí)別)



reCAPTCHA的使用大大減少了人工手動(dòng)轉(zhuǎn)錄文獻(xiàn)的工作量。目前已有約5萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站在使用它進(jìn)行身份驗(yàn)證,每天幫助轉(zhuǎn)錄超過(guò)1800萬(wàn)個(gè)單詞。世界頭部互聯(lián)網(wǎng)檔案館(Internet Archive)每天使用reCAPTCHA來(lái)數(shù)字化多達(dá)1000本書籍、報(bào)紙和其他文檔;《紐約時(shí)報(bào)》也利用reCAPTCHA來(lái)數(shù)字化其自1851年以來(lái)的檔案。


和傳統(tǒng)的OCR技術(shù)相比,reCAPTCHA在處理舊文檔時(shí)的準(zhǔn)確率高達(dá)99%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于OCR在處理19世紀(jì)前出版書籍時(shí)高達(dá)20%的錯(cuò)誤率。


這個(gè)方法一開始效果還不錯(cuò),但隨著技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人也慢慢地學(xué)會(huì)了識(shí)別這些扭曲的文字。


于是reCAPTCHA也跟著進(jìn)化,從簡(jiǎn)單的文字識(shí)別變成了我們今天看到的「請(qǐng)點(diǎn)擊所有有交通燈的圖片」之類的圖片識(shí)別任務(wù),以及讓用戶勾選「我不是機(jī)器人」的方式來(lái)完成驗(yàn)證。


谷歌在2009年收購(gòu)了reCAPTCHA后,把這種技術(shù)用到了谷歌書籍和Google Maps等項(xiàng)目,用來(lái)改進(jìn)文字識(shí)別和地理數(shù)據(jù)處理。


頓悟原來(lái)我每次嘔心瀝血完成驗(yàn)證,都在充當(dāng)Google的人工標(biāo)注勞動(dòng)力


那么,reCAPTCHA究竟是如何判斷你是人類還是機(jī)器人的?


驗(yàn)證背后的實(shí)現(xiàn)原理



當(dāng)你點(diǎn)擊這個(gè)“我不是機(jī)器人”的方框時(shí),reCAPTCHA就會(huì)根據(jù)你的點(diǎn)擊行為判斷你是否是一個(gè)真實(shí)的人類。


點(diǎn)擊行為分析背后是非常有趣的領(lǐng)域:人機(jī)交互(HCI)與行為生物識(shí)別(Behavioral Biometrics):通過(guò)大量的行為數(shù)據(jù)分析,從用戶的日常操作中提取出生物行為特征,與機(jī)器人的行為對(duì)比。


識(shí)別的關(guān)鍵并不在于你是否能在框中完成點(diǎn)擊,而在于你點(diǎn)擊的動(dòng)作。


reCAPTCHA通過(guò)分析你點(diǎn)擊的速度、鼠標(biāo)的軌跡,以及你在頁(yè)面上的一些小動(dòng)作來(lái)判斷你到底是不是人類。


人在操作鼠標(biāo)時(shí),手指總是會(huì)有些許抖動(dòng)的。移動(dòng)路徑可能會(huì)有一些小彎曲或停頓、速度時(shí)快時(shí)慢、點(diǎn)擊前隨著閱讀思考有小片刻停頓,或是在點(diǎn)擊后追加一些慣性動(dòng)作。這些微小的變化通常會(huì)比機(jī)器人更自然。


而機(jī)器人則趨向于完美的直線和精準(zhǔn)的點(diǎn)擊。


大量行為數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),機(jī)器人雖然能快準(zhǔn)狠地點(diǎn)擊目標(biāo),但它們的動(dòng)作太“完美”,不像人類的隨意:鼠標(biāo)的移動(dòng)路徑通常是最短的直線,點(diǎn)擊速度也十分一致。這種差異是用來(lái)識(shí)別人類和機(jī)器人的關(guān)鍵。


(原來(lái)我勝出是因?yàn)椴恕?/p>



人類vs機(jī)器的移動(dòng)軌跡


Castle(一家專注做賬戶安全和欺詐檢測(cè)的公司)的研究員Johan Brissmyr通過(guò)記錄鼠標(biāo)在網(wǎng)頁(yè)上的位置,展示了人機(jī)兩種截然不同的移動(dòng)軌跡:包括瞬間跳躍、直線移動(dòng)和貝塞爾曲線:



可以看出,模擬生成的自動(dòng)化程序通常會(huì)通過(guò)直接指定坐標(biāo)的方式移動(dòng)鼠標(biāo),導(dǎo)致不自然的軌跡,如瞬間跳躍或直線移動(dòng)(1A)。



通過(guò)移動(dòng)速度和加速度的分析比對(duì),也可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人軌跡中的加速度通常接近于零,這是識(shí)別人機(jī)的關(guān)鍵。


人類日常點(diǎn)擊鼠標(biāo)時(shí),隨著手腕手指的發(fā)力,鼠標(biāo)的移動(dòng)軌跡會(huì)產(chǎn)生加速度變化。而自動(dòng)化程序的鼠標(biāo)移動(dòng)通常是以恒定速度沿直線完成,加速度接近零。


針對(duì)行為分析的結(jié)果,系統(tǒng)會(huì)為每個(gè)用戶生成一個(gè)“信譽(yù)評(píng)分”(score)。這個(gè)評(píng)分從0.1到1不等。分?jǐn)?shù)越高,說(shuō)明系統(tǒng)越相信你是個(gè)真真切切的人類;分?jǐn)?shù)越低,系統(tǒng)就會(huì)更加警覺,甚至可能要求你進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。


多模態(tài)驗(yàn)證:運(yùn)動(dòng)軌跡+圖像識(shí)別


當(dāng)用戶點(diǎn)擊太快或軌跡過(guò)于“機(jī)器人”時(shí),系統(tǒng)給出的低分會(huì)觸發(fā)更復(fù)雜的視覺驗(yàn)證,比如讓用戶選擇含有摩托車或街燈的圖片,或甚至語(yǔ)音、視頻的驗(yàn)證。


系統(tǒng)展示的驗(yàn)證圖片一般會(huì)具有一定的模糊性或復(fù)雜性,這種多角度的物體識(shí)別對(duì)自動(dòng)程序來(lái)說(shuō)挑戰(zhàn)比較大。因?yàn)槲矬w從不同角度看,輪廓、光影會(huì)發(fā)生變化,會(huì)導(dǎo)致識(shí)別難度大大增加。


而電腦程序主要根據(jù)平面圖像來(lái)理解三維物體,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠全面,就可能無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別在特定角度下的物體。人類的大腦則天然擅長(zhǎng)處理這些變化,即使圖片質(zhì)量不高或角度怪異,也能迅速識(shí)別出目標(biāo)物體。



道高一尺,魔高一丈。


隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,機(jī)器人不僅能執(zhí)行點(diǎn)擊任務(wù),也能逐漸通過(guò)復(fù)雜的算法模仿人類行為。防御與攻擊相互推動(dòng),像一場(chǎng)無(wú)休止的貓鼠游戲。每一步都要求防御系統(tǒng)不斷進(jìn)化,以應(yīng)對(duì)愈加精巧的對(duì)抗性AI。


參考文獻(xiàn):

[1] Google Developers. (n.d.). reCAPTCHA: Easy on humans, hard on bots. https://developers.google.com/recaptcha

[2] Google Security Blog. (2018). Keeping your site safe with reCAPTCHA v3 https://security.googleblog.com/2018/10/introducing-recaptcha-v3-new-way-to.html

[3] Cloudflare. (n.d.). A brief history of reCAPTCHA: Its development and role in internet security: https://blog.cloudflare.com/a-brief-history-of-recaptcha/

[4] TechCrunch. (2017, March 9). Google’s new invisible reCAPTCHA: A welcome relief for web users: https://techcrunch.com/2017/03/09/googles-invisible-recaptcha/

[5] The Verge. (2018, October 29). Google introduces reCAPTCHA v3 to weed out bots without user interaction: https://www.theverge.com/2018/10/29/18037354

[6] Brissmyr, J. (2020, December 9). Bot or Not: Can you spot the automated mouse movements? Castle Blog: https://blog.castle.io/author/johan/



該文章在 2024/10/8 21:25:13 編輯過(guò)
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