01、背景介紹
在實(shí)際的業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)過程中，操作 Excel 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出基本上是個(gè)非常常見的需求。
之前，我們有介紹一款非常好用的工具：EasyPoi，有讀者提出在數(shù)據(jù)量大的情況下，EasyPoi 會(huì)占用內(nèi)存大，性能不夠好，嚴(yán)重的時(shí)候，還會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存異常的現(xiàn)象。
今天我給大家推薦一款性能更好的 Excel 導(dǎo)入導(dǎo)出工具：EasyExcel，希望對(duì)大家有所幫助！
easyexcel 是阿里開源的一款 Excel導(dǎo)入導(dǎo)出工具，具有處理速度快、占用內(nèi)存小、使用方便的特點(diǎn)，底層邏輯也是基于 apache poi 進(jìn)行二次開發(fā)的，目前的應(yīng)用也是非常廣！
相比 EasyPoi，EasyExcel 的處理數(shù)據(jù)性能非常高，讀取 75M (46W行25列) 的Excel，僅需使用 64M 內(nèi)存，耗時(shí) 20s，極速模式還可以更快！
廢話也不多說了，下面直奔主題！
02、方案實(shí)踐
在 SpringBoot 項(xiàng)目中集成 EasyExcel 其實(shí)非常簡單，僅需一個(gè)依賴即可。
<!--EasyExcel相關(guān)依賴-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
EasyExcel 的導(dǎo)出導(dǎo)入支持兩種方式進(jìn)行處理
- 第一種是通過實(shí)體類注解方式來生成文件和反解析文件數(shù)據(jù)映射成對(duì)象
- 第二種是通過動(dòng)態(tài)參數(shù)化生成文件和反解析文件數(shù)據(jù)
下面我們以用戶信息的導(dǎo)出導(dǎo)入為例，分別介紹兩種處理方式。
2.1、簡單導(dǎo)出
首先，我們只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)UserEntity用戶實(shí)體類，然后添加對(duì)應(yīng)的注解字段即可，示例代碼如下：
public class UserWriteEntity {
@ExcelProperty(value = "姓名")
private String name;
@ExcelProperty(value = "年齡")
private int age;
@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@ExcelProperty(value = "操作時(shí)間")
private Date time;
//set、get...
}
然后，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類，即可實(shí)現(xiàn)文件的導(dǎo)出。
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
List<UserWriteEntity> dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
UserWriteEntity userEntity = new UserWriteEntity();
userEntity.setName("張三" + i);
userEntity.setAge(20 + i);
userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i));
dataList.add(userEntity);
}
//定義文件輸出位置
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user1.xlsx"));
EasyExcel.write(outputStream, UserWriteEntity.class).sheet("用戶信息").doWrite(dataList);
}
運(yùn)行程序，打開文件內(nèi)容結(jié)果！
2.2、簡單導(dǎo)入
這種簡單固定表頭的 Excel 文件，如果想要讀取文件數(shù)據(jù)，操作也很簡單。
以上面的導(dǎo)出文件為例，使用 EasyExcel 提供的EasyExcel工具類，即可來實(shí)現(xiàn)文件內(nèi)容數(shù)據(jù)的快速讀取，示例代碼如下：
首先創(chuàng)建讀取實(shí)體類
/**
* 讀取實(shí)體類
*/
public class UserReadEntity {
@ExcelProperty(value = "姓名")
private String name;
/**
* 強(qiáng)制讀取第三個(gè) 這里不建議 index 和 name 同時(shí)用，要么一個(gè)對(duì)象只用index，要么一個(gè)對(duì)象只用name去匹配
*/
@ExcelProperty(index = 1)
private int age;
@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@ExcelProperty(value = "操作時(shí)間")
private Date time;
//set、get...
}
然后讀取文件數(shù)據(jù)，并封裝到對(duì)象里面
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
//同步讀取文件內(nèi)容
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user1.xls"));
List<UserReadEntity> list = EasyExcel.read(inputStream).head(UserReadEntity.class).sheet().doReadSync();
System.out.println(JSONArray.toJSONString(list));
}
運(yùn)行程序，輸出結(jié)果如下：
[{"age":20,"name":"張三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"張三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"張三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"張三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"張三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"張三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"張三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"張三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"張三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"張三9","time":1616920360000}]
2.3、動(dòng)態(tài)自由導(dǎo)出導(dǎo)入
在實(shí)際使用開發(fā)中，我們不可能每來一個(gè) excel 導(dǎo)入導(dǎo)出需求，就編寫一個(gè)實(shí)體類，很多業(yè)務(wù)需求需要根據(jù)不同的字段來動(dòng)態(tài)導(dǎo)入導(dǎo)出，沒辦法基于實(shí)體類注解的方式來讀取文件或者寫入文件。
因此，基于EasyExcel提供的動(dòng)態(tài)參數(shù)化生成文件和動(dòng)態(tài)監(jiān)聽器讀取文件方法，我們可以單獨(dú)封裝一套動(dòng)態(tài)導(dǎo)出導(dǎo)出工具類，省的我們每次都需要重新編寫大量重復(fù)工作，以下就是小編我在實(shí)際使用過程，封裝出來的工具類，在此分享給大家！
- 首先，我們可以編寫一個(gè)動(dòng)態(tài)導(dǎo)出工具類
public class DynamicEasyExcelExportUtils {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicEasyExcelExportUtils.class);
private static final String DEFAULT_SHEET_NAME = "sheet1";
/**
* 動(dòng)態(tài)生成導(dǎo)出模版(單表頭)
* @param headColumns 列名稱
* @return excel文件流
*/
public static byte[] exportTemplateExcelFile(List<String> headColumns){
List<List<String>> excelHead = Lists.newArrayList();
headColumns.forEach(columnName -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(columnName)); });
byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
return stream;
}
/**
* 動(dòng)態(tài)生成模版(復(fù)雜表頭)
* @param excelHead 列名稱
* @return
*/
public static byte[] exportTemplateExcelFileCustomHead(List<List<String>> excelHead){
byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
return stream;
}
/**
* 動(dòng)態(tài)導(dǎo)出文件（通過map方式計(jì)算）
* @param headColumnMap 有序列頭部
* @param dataList 數(shù)據(jù)體
* @return
*/
public static byte[] exportExcelFile(LinkedHashMap<String, String> headColumnMap, List<Map<String, Object>> dataList){
//獲取列名稱
List<List<String>> excelHead = new ArrayList<>();
if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap)){
//key為匹配符，value為列名，如果多級(jí)列名用逗號(hào)隔開
headColumnMap.entrySet().forEach(entry -> {
excelHead.add(Lists.newArrayList(entry.getValue().split(",")));
});
}
List<List<Object>> excelRows = new ArrayList<>();
if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap) && CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)){
for (Map<String, Object> dataMap : dataList) {
List<Object> rows = new ArrayList<>();
headColumnMap.entrySet().forEach(headColumnEntry -> {
if(dataMap.containsKey(headColumnEntry.getKey())){
Object data = dataMap.get(headColumnEntry.getKey());
rows.add(data);
}
});
excelRows.add(rows);
}
}
byte[] stream = createExcelFile(excelHead, excelRows);
return stream;
}
/**
* 生成文件（自定義頭部排列）
* @param rowHeads
* @param excelRows
* @return
*/
public static byte[] customerExportExcelFile(List<List<String>> rowHeads, List<List<Object>> excelRows){
//將行頭部轉(zhuǎn)成easyexcel能識(shí)別的部分
List<List<String>> excelHead = transferHead(rowHeads);
return createExcelFile(excelHead, excelRows);
}
/**
* 生成文件
* @param excelHead
* @param excelRows
* @return
*/
private static byte[] createExcelFile(List<List<String>> excelHead, List<List<Object>> excelRows){
try {
if(CollectionUtils.isNotEmpty(excelHead)){
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
EasyExcel.write(outputStream).registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
.head(excelHead)
.sheet(DEFAULT_SHEET_NAME)
.doWrite(excelRows);
return outputStream.toByteArray();
}
} catch (Exception e) {
log.error("動(dòng)態(tài)生成excel文件失敗，headColumns：" + JSONArray.toJSONString(excelHead) + "，excelRows：" + JSONArray.toJSONString(excelRows), e);
}
return null;
}
/**
* 將行頭部轉(zhuǎn)成easyexcel能識(shí)別的部分
* @param rowHeads
* @return
*/
public static List<List<String>> transferHead(List<List<String>> rowHeads){
//將頭部列進(jìn)行反轉(zhuǎn)
List<List<String>> realHead = new ArrayList<>();
if(CollectionUtils.isNotEmpty(rowHeads)){
Map<Integer, List<String>> cellMap = new LinkedHashMap<>();
//遍歷行
for (List<String> cells : rowHeads) {
//遍歷列
for (int i = 0; i < cells.size(); i++) {
if(cellMap.containsKey(i)){
cellMap.get(i).add(cells.get(i));
} else {
cellMap.put(i, Lists.newArrayList(cells.get(i)));
}
}
}
//將列一行一行加入realHead
cellMap.entrySet().forEach(item -> realHead.add(item.getValue()));
}
return realHead;
}
/**
* 導(dǎo)出文件測試
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
//導(dǎo)出包含數(shù)據(jù)內(nèi)容的文件（方式一）
LinkedHashMap<String, String> headColumnMap = Maps.newLinkedHashMap();
headColumnMap.put("className","班級(jí)");
headColumnMap.put("name","學(xué)生信息,姓名");
headColumnMap.put("sex","學(xué)生信息,性別");
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Map<String, Object> dataMap = Maps.newHashMap();
dataMap.put("className", "一年級(jí)");
dataMap.put("name", "張三" + i);
dataMap.put("sex", "男");
dataList.add(dataMap);
}
byte[] stream1 = exportExcelFile(headColumnMap, dataList);
FileOutputStream outputStream1 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
outputStream1.write(stream1);
outputStream1.close();
//導(dǎo)出包含數(shù)據(jù)內(nèi)容的文件（方式二）
//頭部，第一層
List<String> head1 = new ArrayList<>();
head1.add("第一行頭部列1");
head1.add("第一行頭部列1");
head1.add("第一行頭部列1");
head1.add("第一行頭部列1");
//頭部，第二層
List<String> head2 = new ArrayList<>();
head2.add("第二行頭部列1");
head2.add("第二行頭部列1");
head2.add("第二行頭部列2");
head2.add("第二行頭部列2");
//頭部，第三層
List<String> head3 = new ArrayList<>();
head3.add("第三行頭部列1");
head3.add("第三行頭部列2");
head3.add("第三行頭部列3");
head3.add("第三行頭部列4");
//封裝頭部
List<List<String>> allHead = new ArrayList<>();
allHead.add(head1);
allHead.add(head2);
allHead.add(head3);
//封裝數(shù)據(jù)體
//第一行數(shù)據(jù)
List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1);
//第二行數(shù)據(jù)
List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2);
List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2);
byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData);
FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx"));
outputStream2.write(stream2);
outputStream2.close();
}
}
- 然后，編寫一個(gè)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入工具類
/**
* 創(chuàng)建一個(gè)文件讀取監(jiān)聽器
*/
public class DynamicEasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UserDataListener.class);
/**
* 表頭數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)所有的表頭數(shù)據(jù)）
*/
private List<Map<Integer, String>> headList = new ArrayList<>();
/**
* 數(shù)據(jù)體
*/
private List<Map<Integer, String>> dataList = new ArrayList<>();
/**
* 這里會(huì)一行行的返回頭
*
* @param headMap
* @param context
*/
@Override
public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一條頭數(shù)據(jù):{}", JSON.toJSONString(headMap));
//存儲(chǔ)全部表頭數(shù)據(jù)
headList.add(headMap);
}
/**
* 這個(gè)每一條數(shù)據(jù)解析都會(huì)來調(diào)用
*
* @param data
* one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一條數(shù)據(jù):{}", JSON.toJSONString(data));
dataList.add(data);
}
/**
* 所有數(shù)據(jù)解析完成了 都會(huì)來調(diào)用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 這里也要保存數(shù)據(jù)，確保最后遺留的數(shù)據(jù)也存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫
LOGGER.info("所有數(shù)據(jù)解析完成！");
}
public List<Map<Integer, String>> getHeadList() {
return headList;
}
public List<Map<Integer, String>> getDataList() {
return dataList;
}
}
/**
* 編寫導(dǎo)入工具類
*/
public class DynamicEasyExcelImportUtils {
/**
* 動(dòng)態(tài)獲取全部列和數(shù)據(jù)體，默認(rèn)從第一行開始解析數(shù)據(jù)
* @param stream
* @return
*/
public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream) {
return parseExcelToView(stream, 1);
}
/**
* 動(dòng)態(tài)獲取全部列和數(shù)據(jù)體
* @param stream excel文件流
* @param parseRowNumber 指定讀取行
* @return
*/
public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream, Integer parseRowNumber) {
DynamicEasyExcelListener readListener = new DynamicEasyExcelListener();
EasyExcelFactory.read(new ByteArrayInputStream(stream)).registerReadListener(readListener).headRowNumber(parseRowNumber).sheet(0).doRead();
List<Map<Integer, String>> headList = readListener.getHeadList();
if(CollectionUtils.isEmpty(headList)){
throw new RuntimeException("Excel未包含表頭");
}
List<Map<Integer, String>> dataList = readListener.getDataList();
if(CollectionUtils.isEmpty(dataList)){
throw new RuntimeException("Excel未包含數(shù)據(jù)");
}
//獲取頭部,取最后一次解析的列頭數(shù)據(jù)
Map<Integer, String> excelHeadIdxNameMap = headList.get(headList.size() -1);
//封裝數(shù)據(jù)體
List<Map<String,String>> excelDataList = Lists.newArrayList();
for (Map<Integer, String> dataRow : dataList) {
Map<String,String> rowData = new LinkedHashMap<>();
excelHeadIdxNameMap.entrySet().forEach(columnHead -> {
rowData.put(columnHead.getValue(), dataRow.get(columnHead.getKey()));
});
excelDataList.add(rowData);
}
return excelDataList;
}
/**
* 文件導(dǎo)入測試
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
byte[] stream = IoUtils.toByteArray(inputStream);
List<Map<String,String>> dataList = parseExcelToView(stream, 2);
System.out.println(JSONArray.toJSONString(dataList));
inputStream.close();
}
}
為了方便后續(xù)的操作流程，在解析數(shù)據(jù)的時(shí)候，會(huì)將列名作為key！
03、小結(jié)
在實(shí)際的業(yè)務(wù)開發(fā)過程中，根據(jù)參數(shù)動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn) Excel 的導(dǎo)出導(dǎo)入還是非常廣的。
當(dāng)然，EasyExcel 的功能還不只上面介紹的那些內(nèi)容，還有基于模版進(jìn)行 excel的填充，web 端 restful 的導(dǎo)出導(dǎo)出，使用方法大致都差不多！
示例代碼地址：
https://gitee.com/pzblogs/spring-boot-example-demo
04、參考
1、https://www.yuque.com/easyexcel/doc
該文章在 2024/9/4 17:49:00 編輯過
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